پرش به محتوا
شروع کنید

سرور MCP

سرور MCP گیسو: احراز هویت با کلید API، ابزارها و ورودی هر کدام، تنظیم Claude Code، Cursor، VS Code، Cline و Claude Desktop، هزینه، خطاها و محدودیت‌ها.

بازبینی: ۱۵ مهر ۱۴۰۵ ۲۰ دقیقه مطالعه

سرور MCP گیسو همان وب‌سرویس گیسو است که به زبان Model Context Protocol حرف می‌زند. برنامه‌هایی مثل Claude Code، Cursor، VS Code و Cline به آن وصل می‌شوند و ابزارهایش (پرسیدن از مدل دیگر، ساخت تصویر، گفتار، موسیقی و ویدیو) را در اختیار مدل خودشان می‌گذارند. کلید، اعتبار، محدودیت‌ها و صورتحساب همان وب‌سرویس است. معرفی ساده‌تر و راهنمای هر برنامه: صفحهٔ سرور MCP.

POSThttps://gisoo.pro/api/mcp

پروتکل و انتقال

  • انتقال: Streamable HTTP، فقط پاسخ JSON. هر POST یک پیام JSON-RPC 2.0 (یا یک دسته) می‌گیرد و یک پاسخ JSON برمی‌گرداند؛ جریان SSE باز نمی‌شود.
  • نسخه‌ها: 2025-06-18، 2025-03-26، 2024-11-05. در initialize نسخه‌ای را که می‌خواهید بفرستید؛ اگر نشناسیم، تازه‌ترین را جواب می‌دهیم.
  • بدون نشست: سرور حالتی نگه نمی‌دارد و Mcp-Session-Id نمی‌دهد. هر درخواست کلید خودش را دارد.
  • GET پاسخ 405 می‌دهد (پیام خودجوشی از سرور نمی‌آید) و DELETE پاسخ 204.
  • اعلان‌ها (notifications/*) پاسخ 202 بدون بدنه می‌گیرند. ping نتیجهٔ خالی می‌دهد.
  • توانایی‌ها فقط tools است؛ resources/list و prompts/list فهرست خالی برمی‌گردانند. نام سرور در serverInfo: gisoo.

احراز هویت

کلید API گیسو (sk-gisoo-v1-… یا sk-ntz-v1-…) را در سربرگ Authorization: Bearer بفرستید؛ سربرگ X-API-Key هم پذیرفته می‌شود. بررسی کلید همان بررسی وب‌سرویس است: کلید باطل، منقضی یا غیرفعال، فهرست IP مجاز و پروژهٔ غیرفعال همان‌جا رد می‌شوند. کلید را در بخش API اپ می‌سازید.

OAuth ندارد

سرور با کلید کار می‌کند و ورود با OAuth ندارد. برنامه‌ای که فقط OAuth بلد است (مثل اتصال MCP در ChatGPT) فعلاً وصل نمی‌شود. Claude Desktop هم در فایل تنظیماتش فقط برنامهٔ محلی اجرا می‌کند؛ برای آن از mcp-remote استفاده کنید (پایین‌تر).

برای سرورها و کاربران داخل ایران، در این نمونه نشانی gisoo.pro را با ir.gisoo.pro جایگزین کنید؛ مسیر و کلید همان‌اند.

cURL initialize 
curl https://gisoo.pro/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize",
       "params": {"protocolVersion": "2025-06-18", "capabilities": {}, "clientInfo": {"name": "curl", "version": "1"}}}'

ابزارها

۸ ابزار. ابزارهای پولی در annotations با readOnlyHint: false علامت خورده‌اند تا برنامه پیش از اجرا از کاربر بپرسد. هر ابزار پولی یک درخواست عادی وب‌سرویس است و در گزارش مصرف با همان endpoint دیده می‌شود.

ابزارکارهزینهمعادل در وب‌سرویس
list_models مدل‌هایی که کلید شما اجازه دارد، با قیمت دلاری هر کدام؛ بدون هزینه. رایگان GET /models
ask_model یک پرسش را به یکی از مدل‌های گفت‌وگوی گیسو (GPT، Claude، Gemini، DeepSeek و…) می‌فرستد؛ برای نظر دوم یا ترجمه. از اعتبار، به‌اندازهٔ مصرف POST /chat/completions
generate_image یک تصویر از روی توضیح متنی می‌سازد و همان‌جا در برنامهٔ شما نشانش می‌دهد. از اعتبار، به‌اندازهٔ مصرف POST /images/generations
text_to_speech متن فارسی یا انگلیسی را به فایل صوتی (MP3) تبدیل می‌کند. از اعتبار، به‌اندازهٔ مصرف POST /audio/speech
generate_music یک قطعهٔ کوتاه موسیقی از روی توضیح سبک و حال‌وهوا می‌سازد (MP3). از اعتبار، به‌اندازهٔ مصرف POST /audio/music
create_video ساخت یک ویدیوی کوتاه را شروع می‌کند و شناسهٔ کار را برمی‌گرداند. از اعتبار، به‌اندازهٔ مصرف POST /videos
get_video وضعیت ساخت ویدیو و، پس از پایان، نشانی دانلود فایل MP4؛ بدون هزینه. رایگان GET /videos/{id}
account_balance موجودی اعتبار، مصرف همین کلید و سقف هزینه‌اش؛ بدون هزینه. رایگان GET /me

list_models

مدل‌هایی که کلید شما اجازه دارد، با قیمت دلاری هر کدام؛ بدون هزینه.

توضیحی که برنامه به مدل نشان می‌دهد:

List the AI models this Gisoo key may call, with their public USD prices. Filter by type (chat, image, speech, transcription, music, video, embedding) and/or a search word. Free: costs nothing. Use the returned `id` as the `model` argument of the other tools.

فهرست مدل‌هایی که این کلید اجازهٔ استفاده از آن‌ها را دارد، با قیمت دلاری؛ این ابزار هزینه ندارد.

type string (chat | image | speech | transcription | music | video | embedding)
Kind of model. Omit for all.
search string
Part of the model id or name, e.g. "gemini", "claude", "deepseek".
limit integer
Default: 60.
JSON inputSchema 
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "type": {
            "type": "string",
            "enum": [
                "chat",
                "image",
                "speech",
                "transcription",
                "music",
                "video",
                "embedding"
            ],
            "description": "Kind of model. Omit for all."
        },
        "search": {
            "type": "string",
            "description": "Part of the model id or name, e.g. \"gemini\", \"claude\", \"deepseek\"."
        },
        "limit": {
            "type": "integer",
            "minimum": 1,
            "maximum": 200,
            "default": 60
        }
    }
}

ask_model

یک پرسش را به یکی از مدل‌های گفت‌وگوی گیسو (GPT، Claude، Gemini، DeepSeek و…) می‌فرستد؛ برای نظر دوم یا ترجمه.

توضیحی که برنامه به مدل نشان می‌دهد:

Send one prompt to any chat model on Gisoo (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Qwen…) and get its answer, for example to get a second opinion or a translation. Paid from the Gisoo credit of this key, exactly like POST /chat/completions; the cost in USD is reported at the end of the answer. Find model ids with list_models (e.g. gemini-3.6-flash, deepseek-v4-flash, gpt-4o-mini).

یک پرسش را به یکی از مدل‌های گفت‌وگوی گیسو می‌فرستد و پاسخش را برمی‌گرداند؛ هزینه از اعتبار گیسو کم می‌شود.

model string الزامی
Chat model id from list_models.
prompt string الزامی
The full question, with any context the model needs: it sees nothing else.
system string
Optional system instruction, e.g. "Answer in Persian."
max_tokens integer
Default: 2048.
temperature number
JSON inputSchema 
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "model": {
            "type": "string",
            "description": "Chat model id from list_models."
        },
        "prompt": {
            "type": "string",
            "description": "The full question, with any context the model needs: it sees nothing else."
        },
        "system": {
            "type": "string",
            "description": "Optional system instruction, e.g. \"Answer in Persian.\""
        },
        "max_tokens": {
            "type": "integer",
            "minimum": 1,
            "maximum": 8192,
            "default": 2048
        },
        "temperature": {
            "type": "number",
            "minimum": 0,
            "maximum": 2
        }
    },
    "required": [
        "model",
        "prompt"
    ]
}

generate_image

یک تصویر از روی توضیح متنی می‌سازد و همان‌جا در برنامهٔ شما نشانش می‌دهد.

توضیحی که برنامه به مدل نشان می‌دهد:

Create one image from a text description and return it as an MCP image (base64). Default model gemini-3.1-flash-lite-image at 1024x1024, a quick and inexpensive one; name another image model from list_models for higher quality. Paid from the Gisoo credit of this key like POST /images/generations; the USD cost is in the text. Text written inside the image is unreliable, especially Persian: leave it out and add it later.

یک تصویر از روی توضیح متنی می‌سازد؛ هزینه از اعتبار گیسو کم می‌شود.

prompt string الزامی
What the image shows. English or Persian.
model string
Image model id. Default: gemini-3.1-flash-lite-image.
size string
e.g. 1024x1024 (default), 1536x1024, 1024x1536. Larger costs more.
quality string (low | medium | high | auto)
GPT Image models only. Higher costs more.
JSON inputSchema 
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "prompt": {
            "type": "string",
            "description": "What the image shows. English or Persian."
        },
        "model": {
            "type": "string",
            "description": "Image model id. Default: gemini-3.1-flash-lite-image."
        },
        "size": {
            "type": "string",
            "description": "e.g. 1024x1024 (default), 1536x1024, 1024x1536. Larger costs more."
        },
        "quality": {
            "type": "string",
            "enum": [
                "low",
                "medium",
                "high",
                "auto"
            ],
            "description": "GPT Image models only. Higher costs more."
        }
    },
    "required": [
        "prompt"
    ]
}

text_to_speech

متن فارسی یا انگلیسی را به فایل صوتی (MP3) تبدیل می‌کند.

توضیحی که برنامه به مدل نشان می‌دهد:

Turn up to 2000 characters of text (Persian or English) into spoken audio, returned as an MCP audio block (base64, MP3 by default). Default model gpt-4o-mini-tts. Paid from the Gisoo credit of this key like POST /audio/speech; the USD cost is in the text.

متن را به فایل صوتی تبدیل می‌کند؛ هزینه از اعتبار گیسو کم می‌شود.

input string الزامی
The text to read aloud.
model string
Speech model id. Default: gpt-4o-mini-tts.
voice string
Voice name, e.g. alloy, nova (OpenAI) or Kore, Puck (Gemini). Optional.
instructions string
How to read it, e.g. "calm, slow". Models that support it only.
response_format string (mp3 | wav | opus | aac | flac)
Default: "mp3".
JSON inputSchema 
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "input": {
            "type": "string",
            "maxLength": 2000,
            "description": "The text to read aloud."
        },
        "model": {
            "type": "string",
            "description": "Speech model id. Default: gpt-4o-mini-tts."
        },
        "voice": {
            "type": "string",
            "description": "Voice name, e.g. alloy, nova (OpenAI) or Kore, Puck (Gemini). Optional."
        },
        "instructions": {
            "type": "string",
            "description": "How to read it, e.g. \"calm, slow\". Models that support it only."
        },
        "response_format": {
            "type": "string",
            "enum": [
                "mp3",
                "wav",
                "opus",
                "aac",
                "flac"
            ],
            "default": "mp3"
        }
    },
    "required": [
        "input"
    ]
}

generate_music

یک قطعهٔ کوتاه موسیقی از روی توضیح سبک و حال‌وهوا می‌سازد (MP3).

توضیحی که برنامه به مدل نشان می‌دهد:

Compose one short piece of music from a description (genre, mood, instruments, optional lyrics) and return it as an MCP audio block (base64 MP3). Default model lyria-3-clip-preview (a short clip). Takes up to about a minute. Paid per piece from the Gisoo credit of this key like POST /audio/music; the USD cost is in the text.

یک قطعهٔ کوتاه موسیقی از روی توضیح می‌سازد؛ هزینه از اعتبار گیسو کم می‌شود.

prompt string الزامی
Genre, mood, tempo, instruments; lyrics if wanted.
model string
Music model id. Default: lyria-3-clip-preview.
JSON inputSchema 
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "prompt": {
            "type": "string",
            "maxLength": 4000,
            "description": "Genre, mood, tempo, instruments; lyrics if wanted."
        },
        "model": {
            "type": "string",
            "description": "Music model id. Default: lyria-3-clip-preview."
        }
    },
    "required": [
        "prompt"
    ]
}

create_video

ساخت یک ویدیوی کوتاه را شروع می‌کند و شناسهٔ کار را برمی‌گرداند.

توضیحی که برنامه به مدل نشان می‌دهد:

Start rendering a short video from a text description. Returns a job id at once; a render takes one to a few minutes. Poll get_video with that id until status is "completed". Default model veo-3.1-lite at its shortest length. Paid per second of video from the Gisoo credit of this key, charged when the render starts and refunded in full if it fails, exactly like POST /videos.

ساخت ویدیو را شروع می‌کند و شناسهٔ کار را برمی‌گرداند؛ وضعیت را با get_video بپرسید.

prompt string الزامی
The scene: subject, action, camera, light, sound.
model string
Video model id. Default: veo-3.1-lite.
seconds integer
Length in seconds. Allowed values depend on the model; default is the model's shortest.
size string
e.g. 1280x720 (landscape) or 720x1280 (portrait). Default: the model's first size.
JSON inputSchema 
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "prompt": {
            "type": "string",
            "maxLength": 4000,
            "description": "The scene: subject, action, camera, light, sound."
        },
        "model": {
            "type": "string",
            "description": "Video model id. Default: veo-3.1-lite."
        },
        "seconds": {
            "type": "integer",
            "description": "Length in seconds. Allowed values depend on the model; default is the model's shortest."
        },
        "size": {
            "type": "string",
            "description": "e.g. 1280x720 (landscape) or 720x1280 (portrait). Default: the model's first size."
        }
    },
    "required": [
        "prompt"
    ]
}

get_video

وضعیت ساخت ویدیو و، پس از پایان، نشانی دانلود فایل MP4؛ بدون هزینه.

توضیحی که برنامه به مدل نشان می‌دهد:

Check a render started with create_video. When status is "completed" the answer includes the download address (GET /api/v1/videos/{id}/content); downloading it needs the same Gisoo key in the Authorization header. A failed render is refunded automatically. Free: costs nothing.

وضعیت ساخت ویدیو را می‌گوید و پس از پایان، نشانی دانلود فایل را می‌دهد؛ این ابزار هزینه ندارد.

id string الزامی
The job id from create_video (vid_…).
JSON inputSchema 
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "id": {
            "type": "string",
            "description": "The job id from create_video (vid_…)."
        }
    },
    "required": [
        "id"
    ]
}

account_balance

موجودی اعتبار، مصرف همین کلید و سقف هزینه‌اش؛ بدون هزینه.

توضیحی که برنامه به مدل نشان می‌دهد:

Show the Gisoo AI credit balance (USD), what this key has spent, its spend limit and rate limits. Free: costs nothing.

موجودی اعتبار هوش مصنوعی، مصرف این کلید و سقف‌های آن؛ این ابزار هزینه ندارد.

ورودی ندارد.

JSON inputSchema 
{
    "type": "object",
    "properties": {}
}

شکل پاسخ

پاسخ هر ابزار یک بلوک text دارد که مدل اول می‌خواند و برای ابزارهای پولی، خط آخرش مدل، توکن‌ها، هزینه به دلار و شناسهٔ درخواست است. تصویر به شکل بلوک image و گفتار و موسیقی به شکل بلوک audio (base64 با mimeType) می‌آیند. خلاصهٔ ماشینی در structuredContent است: request_id و cost_usd برای ابزارهای پولی.

برای سرورها و کاربران داخل ایران، در این نمونه نشانی gisoo.pro را با ir.gisoo.pro جایگزین کنید؛ مسیر و کلید همان‌اند.

cURL tools/call 
curl https://gisoo.pro/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call",
       "params": {"name": "ask_model", "arguments": {"model": "gemini-3.6-flash", "prompt": "In one line: what is MCP?"}}}'
JSON پاسخ 
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "result": {
    "content": [
      { "type": "text", "text": "MCP is an open protocol that lets AI apps call outside tools…\n\n[model gemini-3.6-flash · 21 input / 18 output tokens · cost $… (charged from Gisoo credit) · request req_…]" }
    ],
    "isError": false,
    "structuredContent": { "model": "gemini-3.6-flash", "finish_reason": "stop", "usage": { "prompt_tokens": 21, "completion_tokens": 18, "total_tokens": 39 }, "request_id": "req_…", "cost_usd": "…" }
  }
}

با GET /api/v1/requests/{id} و همان کلید، وضعیت و هزینهٔ هر درخواست را دوباره می‌خوانید.

ویدیو: کار، نه فایل

create_video کار را شروع می‌کند و شناسهٔ vid_… را برمی‌گرداند. هزینه همان لحظه که سرویس‌دهنده کار را می‌پذیرد کم می‌شود و اگر ساخت ناموفق باشد کامل برمی‌گردد. get_video وضعیت را می‌گوید و وقتی completed شد، نشانی https://gisoo.pro/api/v1/videos/{id}/content را می‌دهد. فایل را با همان کلید در سربرگ Authorization بگیرید (جزئیات در ساخت ویدیو). ویدیو فقط برای پروژهٔ همان کلید دیده می‌شود.

تنظیم برنامه‌ها

در همهٔ نمونه‌ها به‌جای sk-gisoo-v1-... کلید خودتان را بگذارید.

Claude Code

در ترمینال، یک بار این دستور را بزنید:

برای سرورها و کاربران داخل ایران، در این نمونه نشانی gisoo.pro را با ir.gisoo.pro جایگزین کنید؛ مسیر و کلید همان‌اند.

Shell Claude Code 
claude mcp add --transport http --scope user gisoo https://gisoo.pro/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer sk-gisoo-v1-..."

با --scope user سرور در همهٔ پروژه‌ها در دسترس است. برای دیدن وضعیت، داخل Claude Code دستور /mcp را بزنید.

Cursor

فایل ~/.cursor/mcp.json (برای همهٔ پروژه‌ها) یا .cursor/mcp.json در پوشهٔ پروژه:

برای سرورها و کاربران داخل ایران، در این نمونه نشانی gisoo.pro را با ir.gisoo.pro جایگزین کنید؛ مسیر و کلید همان‌اند.

JSON Cursor 
{
  "mcpServers": {
    "gisoo": {
      "url": "https://gisoo.pro/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sk-gisoo-v1-..." }
    }
  }
}

بعد از ذخیره، در Settings بخش MCP سرور gisoo باید سبز شود و فهرست ابزارهایش را نشان بدهد.

VS Code (Copilot)

فایل .vscode/mcp.json در پروژه، یا از Command Palette فرمان MCP: Open User Configuration:

برای سرورها و کاربران داخل ایران، در این نمونه نشانی gisoo.pro را با ir.gisoo.pro جایگزین کنید؛ مسیر و کلید همان‌اند.

JSON VS Code (Copilot) 
{
  "inputs": [
    { "type": "promptString", "id": "gisoo-key", "description": "Gisoo API key", "password": true }
  ],
  "servers": {
    "gisoo": {
      "type": "http",
      "url": "https://gisoo.pro/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:gisoo-key}" }
    }
  }
}

VS Code کلید را بار اول از شما می‌پرسد و جای امنی نگه می‌دارد، پس در فایل پروژه نمی‌نشیند. ابزارها در حالت Agent گفت‌وگوی Copilot دیده می‌شوند.

Cline

در Cline، بخش MCP Servers، گزینهٔ Configure MCP Servers فایل cline_mcp_settings.json را باز می‌کند:

برای سرورها و کاربران داخل ایران، در این نمونه نشانی gisoo.pro را با ir.gisoo.pro جایگزین کنید؛ مسیر و کلید همان‌اند.

JSON Cline 
{
  "mcpServers": {
    "gisoo": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://gisoo.pro/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sk-gisoo-v1-..." },
      "disabled": false
    }
  }
}

Cline پیش از هر فراخوانی ابزار اجازه می‌گیرد؛ ابزارهای پولی را در فهرست autoApprove نگذارید.

Claude Desktop

در Settings، بخش Developer، دکمهٔ Edit Config فایل claude_desktop_config.json را باز می‌کند:

برای سرورها و کاربران داخل ایران، در این نمونه نشانی gisoo.pro را با ir.gisoo.pro جایگزین کنید؛ مسیر و کلید همان‌اند.

JSON Claude Desktop 
{
  "mcpServers": {
    "gisoo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://gisoo.pro/api/mcp", "--header", "Authorization:${GISOO_AUTH}", "--transport", "http-only"],
      "env": { "GISOO_AUTH": "Bearer sk-gisoo-v1-..." }
    }
  }
}

این فایل فقط برنامه‌های روی دستگاه خودتان را اجرا می‌کند، پس برنامهٔ کوچک mcp-remote پل اتصال به گیسو می‌شود و Node.js نسخهٔ ۱۸ یا بالاتر لازم دارد. بعد از ذخیره، Claude Desktop را کامل ببندید و دوباره باز کنید.

هزینه

  • اتصال، initialize، tools/list و ابزارهای رایگان (list_models، get_video، account_balance) هزینه ندارند.
  • ابزارهای پولی دقیقاً مثل endpoint معادلشان قیمت می‌خورند: پیش از اجرا مبلغی کنار گذاشته می‌شود و بعد فقط هزینهٔ واقعی کم می‌شود (صورتحساب).
  • سقف هزینهٔ کلید، بودجهٔ ماهانهٔ پروژه، فهرست مدل‌های مجاز و سقف مصرف پیش از احراز هویت همین‌جا هم اعمال می‌شوند.

خطاها

پیش از JSON-RPC، همان خطاهای HTTP وب‌سرویس در قالب OpenAI برمی‌گردند:

وضعیتerror.codeمعنا
۴۰۱missing_api_key، invalid_api_key، api_key_revoked، api_key_expiredکلید نیامده یا معتبر نیست. پاسخ سربرگ WWW-Authenticate: Bearer دارد.
۴۰۳ip_not_allowedIP شما در فهرست مجاز کلید نیست.
۴۱۳request_too_largeبدنهٔ درخواست از سقف بزرگ‌تر است.
۴۲۹rate_limit_exceededسقف درخواست در دقیقهٔ کلید پر شده؛ با سربرگ Retry-After.
۵۰۳gateway_disabledوب‌سرویس موقتاً خاموش است.

خطای پروتکل در error پاسخ JSON-RPC می‌آید: -32700 بدنهٔ نامعتبر، -32600 پیام نامعتبر یا دستهٔ بیش از ۱۰ پیام، -32601 روش ناشناخته، -32603 خطای داخلی.

خطای ابزار پاسخ عادی است با isError: true، تا مدل بخواند و راه دیگری برود. متن، پیام فارسی خود وب‌سرویس است و کد آن در structuredContent.error (مثل insufficient_credit، key_spend_limit_reached، model_not_allowed، kyc_required، model_not_found، model_endpoint_mismatch؛ فهرست کامل در خطاها). کدهای مخصوص MCP: unknown_tool، one_call_per_request، video_not_found. ابزاری که خطا بدهد هزینه ندارد.

JSON خطای ابزار 
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 3,
  "result": {
    "content": [{ "type": "text", "text": "اعتبار کافی نیست. … [insufficient_credit]" }],
    "structuredContent": { "error": "insufficient_credit", "message": "اعتبار کافی نیست. … [insufficient_credit]" },
    "isError": true
  }
}

محدودیت‌ها

  • هر POST یک درخواست از سقف دقیقه‌ای کلید است (۶۰ به‌طور پیش‌فرض)، حتی initialize و tools/list.
  • هر درخواست HTTP حداکثر یک tools/call اجرا می‌کند؛ در یک دسته، فراخوانی دوم خطای one_call_per_request می‌گیرد.
  • هر درخواست حداکثر ۱۰۰ ثانیه فرصت دارد. برای همین ask_model به‌طور پیش‌فرض max_tokens برابر ۲۰۴۸ دارد (حداکثر ۸۱۹۲) و ویدیو کار جداگانه است.
  • text_to_speech حداکثر ۲۰۰۰ نویسه می‌گیرد؛ متن بلندتر را در چند بخش بفرستید.
  • تبدیل فایل صوتی به متن، امبدینگ و ورودی تصویر در MCP نیستند؛ از endpointهای خود وب‌سرویس استفاده کنید.

پاسخ پرسشتان را پیدا نکردید؟

شناسهٔ درخواست (هدر X-Request-Id) را با پرسشتان در تیکت بفرستید تا دقیق بررسی کنیم.

تیکت پشتیبانی