این همان مدل Text Embedding 3 Large است که از راه OpenRouter وصل شده. شناسه و قیمتش با نسخهٔ اصلی فرق دارد؛ مشخصات کامل و مقایسه در صفحهٔ آن نسخه است.
Text Embedding 3 Large در یک نگاه
مدل ردهٔ بالای بردار معنایی (Embedding) OpenAI برای متن انگلیسی و غیرانگلیسی؛ میزان ارتباط معنایی دو متن را می‌سنجد و برای جست‌وجوی معنایی و RAG به کار می‌رود.
- سازنده
- OpenAI
- اتصال
- از راه OpenRouter
- شناسه در API
- openrouter/openai/text-embedding-3-large
- شناسهٔ کوتاه
- openai/text-embedding-3-large
- حداکثر ورودی هر درخواست
- ۸٬۱۹۲ توکن
- در فهرست گیسو از
- ۱۶ مهر ۱۴۰۵
- آخرین به‌روزرسانی قیمت
- ۲۵ مهر ۱۴۰۵
- رتبهٔ قیمت ورودی میان مدل‌های «امبدینگ (بردار)» OpenAI
- ۴ از ۴
- رتبهٔ قیمت ورودی میان همهٔ مدل‌های «امبدینگ (بردار)» گیسو
- ۲۱ از ۲۴
رتبهٔ ۱ یعنی کمترین قیمت، یا بزرگ‌ترین کانتکست و پاسخ.
قیمت Text Embedding 3 Large در گیسو
عدد سکه با نرخ امروز خرید اعتبار حساب شده است.
۹٪ مالیات بر ارزش افزوده هنگام شارژ جدا حساب می‌شود و درخواستی که پیش از پاسخ خطا بدهد هزینه ندارد (تعرفه‌ها).
هزینهٔ چند کار نمونه با Text Embedding 3 Large
ستون آخر: چند بار در کمترین شارژ (۵۰٬۰۰۰ سکه، بدون اشتراک ماهانه) جا می‌شود.
| کار | هزینه | دلار | با کمترین شارژ |
|---|---|---|---|
| هزار سند ۵۰۰ توکنیبردار برای جست‌وجوی معنایی | ۲۶٬۸۹۰ سکه | $0.10 | ۱ بار |
| یک میلیون توکنبردار برای جست‌وجوی معنایی | ۵۳٬۴۷۶ سکه | $0.1988 | کمتر از یک بار |
| ده میلیون توکنبردار برای جست‌وجوی معنایی | ۵۳۴٬۷۵۷ سکه | $1.9886 | کمتر از یک بار |
برای چه کارهایی مناسب است
«همهٔ مقاله‌های سایت را بردار کن تا جست‌وجوی هوشمند بسازیم.»همین را در گیسو امتحان کنید
وصل شدن با API
کتابخانهٔ رسمی OpenAI کافی است: نشانی پایه (base URL) https://gisoo.pro/api/v1، کلید GISOO_API_KEY،
شناسهٔ openrouter/openai/text-embedding-3-large و مسیر /embeddings.
# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)
result = client.embeddings.create(
model="openrouter/openai/text-embedding-3-large",
input=["همهٔ مقاله‌های سایت را بردار کن تا جست‌وجوی هوشمند بسازیم."],
)
vector = result.data[0].embedding
print(len(vector))// Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
model: "openrouter/openai/text-embedding-3-large",
input: ["همهٔ مقاله‌های سایت را بردار کن تا جست‌وجوی هوشمند بسازیم."],
});
console.log(result.data[0].embedding.length);# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
curl https://gisoo.pro/api/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openrouter/openai/text-embedding-3-large",
"input": [
"همهٔ مقاله‌های سایت را بردار کن تا جست‌وجوی هوشمند بسازیم."
]
}'راهنمای این مسیر: امبدینگ (Embeddings)
Text Embedding 3 Large کنار مدل‌های نزدیک
از OpenAI
| مدل | ورودی | قیمت این مدل، چند برابر آن |
|---|---|---|
| Text Embedding 3 Largeهمین مدل | $0.1988 | — |
| Text Embedding Ada 002OpenAI | $0.14 | ۱٫۴۲ برابر |
| Text Embedding 3 SmallOpenAI | $0.028 | ۷٫۱ برابر |
| Text Embedding 3 LargeOpenAI | $0.182 | ۱٫۰۹ برابر |
از سازنده‌های دیگر
| مدل | ورودی | قیمت این مدل، چند برابر آن |
|---|---|---|
| Text Embedding 3 Largeهمین مدل | $0.1988 | — |
| Gemini Embedding 001Google Gemini | $0.21 | ۰٫۹۵ برابر |
| voyage-code-4Voyageai | $0.1835 | ۱٫۰۸ برابر |
| Codestral Embed 2505Mistral AI | $0.2294 | ۰٫۸۷ برابر |
