Schematron V2 Turbo در یک نگاه
Schematron V2 Turbo از Inference.net، مدل ۳ میلیارد پارامتری استخراج داده از HTML به JSON که سرعت را برای حجم بالا اولویت می‌دهد؛ دستور استخراج با JSON Schema در response_format داده می‌شود.
- سازنده
- Inference Net
- اتصال
- از راه OpenRouter
- شناسه در API
- openrouter/inference-net/schematron-v2-turbo
- شناسهٔ کوتاه
- inference-net/schematron-v2-turbo
- در فهرست گیسو از
- ۲۱ شهریور ۱۴۰۵
- آخرین به‌روزرسانی قیمت
- ۲۵ مهر ۱۴۰۵
- رتبهٔ قیمت ورودی میان مدل‌های گفت‌وگوی Inference Net
- ۱ از ۲
- رتبهٔ قیمت خروجی میان مدل‌های گفت‌وگوی Inference Net
- ۱ از ۲
- رتبهٔ قیمت ورودی میان همهٔ مدل‌های گفت‌وگوی گیسو
- ۸ از ۲۶۴
- رتبهٔ هزینهٔ یک پیام معمولی میان همهٔ مدل‌های گفت‌وگوی گیسو
- ۹ از ۲۶۴
- رتبهٔ کانتکست میان همهٔ مدل‌های گفت‌وگوی گیسو
- ۲۰۵ از ۲۵۰
- رتبهٔ حداکثر پاسخ میان همهٔ مدل‌های گفت‌وگوی گیسو
- ۲۰۹ از ۲۳۳
رتبهٔ ۱ یعنی کمترین قیمت، یا بزرگ‌ترین کانتکست و پاسخ.
قیمت Schematron V2 Turbo در گیسو
عدد سکه با نرخ امروز خرید اعتبار حساب شده است.
ورودی
$0.0458حدود ۱۲٬۳۴۱ سکه
هر یک میلیون توکن
خروجی
$0.2294حدود ۶۱٬۷۰۳ سکه
هر یک میلیون توکن
ورودی تکراری (کش)
$0.0458حدود ۱۲٬۳۴۱ سکه
هر یک میلیون توکن
۹٪ مالیات بر ارزش افزوده هنگام شارژ جدا حساب می‌شود و درخواستی که پیش از پاسخ خطا بدهد هزینه ندارد (تعرفه‌ها).
هزینهٔ چند کار نمونه با Schematron V2 Turbo
ستون آخر: چند بار در کمترین شارژ (۵۰٬۰۰۰ سکه، بدون اشتراک ماهانه) جا می‌شود.
| کار | هزینه | دلار | با کمترین شارژ |
|---|---|---|---|
| یک پیام معمولی۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۷۰۰ توکن خروجی | ۶۲ سکه | $0.0002 | ۸۰۸ بار |
| خلاصهٔ یک متن بلند۵۰ هزار توکن ورودی و هزار توکن خروجی | ۶۷۹ سکه | $0.0025 | ۷۳ بار |
| هزار پاسخ کوتاه در یک چت‌باتهر پاسخ ۵۰۰ توکن ورودی و ۲۰۰ توکن خروجی | ۱۸٬۵۵۵ سکه | $0.069 | ۲ بار |
برای چه کارهایی مناسب است
کارهای پرحجم و تکراری
خلاصه‌سازی
دسته‌بندی و برچسب‌زنی
خروجی JSON
توانایی‌هایی که سازنده اعلام کرده
- خروجی ساخت‌یافته (JSON)
- پاسخ لحظه‌ای (Streaming)
«این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دسته‌بندی کن.»همین را در گیسو امتحان کنید
وصل شدن با API
کتابخانهٔ رسمی OpenAI کافی است: نشانی پایه (base URL) https://gisoo.pro/api/v1، کلید GISOO_API_KEY،
شناسهٔ openrouter/inference-net/schematron-v2-turbo و مسیر /chat/completions.
# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://gisoo.pro/api/v1",
api_key=os.environ["GISOO_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openrouter/inference-net/schematron-v2-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دسته‌بندی کن."}],
)
print(response.choices[0].message.content)// Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://gisoo.pro/api/v1",
apiKey: process.env.GISOO_API_KEY,
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "openrouter/inference-net/schematron-v2-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دسته‌بندی کن." }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);# Iran base URL: https://ir.gisoo.pro/api/v1 (same key and paths)
curl https://gisoo.pro/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GISOO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openrouter/inference-net/schematron-v2-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "این ۱۰۰ نظر مشتری را به مثبت، منفی و خنثی دسته‌بندی کن."
}
]
}'راهنمای این مسیر: گفت‌وگو (Chat Completions)
Schematron V2 Turbo کنار مدل‌های نزدیک
از Inference Net
| مدل | ورودی | خروجی | کانتکست | هر پیام | ورودی این مدل، چند برابر آن |
|---|---|---|---|---|---|
| Schematron V2 Turboهمین مدل | $0.0458 | $0.2294 | 128K | ۶۲ سکه | — |
| Schematron V2 SmallInference Net | $0.0764 | $0.3518 | 128K | ۹۸ سکه | ۰٫۶ برابر |
از سازنده‌های دیگر
| مدل | ورودی | خروجی | کانتکست | هر پیام | ورودی این مدل، چند برابر آن |
|---|---|---|---|---|---|
| Schematron V2 Turboهمین مدل | $0.0458 | $0.2294 | 128K | ۶۲ سکه | — |
| Mistral NemoMistral AI | $0.0443 | $0.0458 | 131.1K | ۲۷ سکه | ۱٫۰۳ برابر |
| Qwen3.7 FlashQwen (Alibaba) | $0.042 | $0.182 | 1M | ۵۲ سکه | ۱٫۰۹ برابر |
| Llama 3.2 1B InstructMeta (Llama) | $0.0413 | $0.3074 | 60K | ۷۵ سکه | ۱٫۱۱ برابر |
پرسش‌های رایج دربارهٔ Schematron V2 Turbo
قیمت Schematron V2 Turbo در گیسو چقدر است؟
هر یک میلیون توکن ورودی $0.0458 و هر یک میلیون توکن خروجی $0.2294 است. یک پیام معمولی (حدود ۱٬۵۰۰ توکن ورودی و ۷۰۰ توکن خروجی) نزدیک ۶۲ سکه خرج دارد و با کمترین شارژ (۵۰٬۰۰۰ سکه) حدود ۸۰۸ پیام از این نوع می‌فرستید.
Schematron V2 Turbo چقدر متن را یک‌جا می‌خواند؟
کانتکست Schematron V2 Turbo ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است؛ یعنی متن ورودی، تاریخچهٔ گفت‌وگو و پاسخ روی هم تا این اندازه جا می‌شوند. هر پاسخ حداکثر ۸٬۱۹۲ توکن است.
چطور از ایران به Schematron V2 Turbo وصل شوم؟
در اپ گیسو Schematron V2 Turbo را انتخاب کنید یا با شناسهٔ openrouter/inference-net/schematron-v2-turbo از API صدا بزنید؛ کارت ارزی و فیلترشکن لازم نیست.
